2026년 접근제어·계정관리(IAM/PAM) 솔루션 사업 성장 전략 보고서: 규제 완화와 AI 대전환기의 생존 및 도약 전략

2026년 접근제어·계정관리(IAM/PAM) 솔루션 사업 성장 전략 보고서: 규제 완화와 AI 대전환기의 생존 및 도약 전략

1. 서론: 전환점에 선 한국 정보보안 시장의 지형도

1.1 보고서의 목적 및 전략적 배경

본 보고서는 2026년을 기점으로 근본적인 구조적 변화를 맞이하게 될 한국의 접근제어(Access Control) 및 계정관리(Identity and Access Management, IAM) 시장을 심층적으로 분석하고, 이에 대응하기 위한 포괄적인 사업 성장 전략을 제시하는 것을 목적으로 한다. 기존의 시장 분석이 단순히 연평균 성장률(CAGR)이나 기술적 트렌드의 나열에 그쳤다면, 본 보고서는 금융위원회의 망분리 규제 완화, 공공부문의 제로 트러스트(Zero Trust) 도입 의무화, 그리고 생성형 AI(GenAI)의 엔터프라이즈 환경 침투라는 세 가지 거대한 파도가 충돌하며 만들어내는 복합적인 시장 역학을 비판적으로 해부한다.

2024년 8월 발표된 금융위원회의 규제 샌드박스 및 망분리 개선 로드맵은 지난 10년간 국내 보안 시장을 지배해 온 '물리적 망분리'라는 철옹성을 허물고 있다.1 이는 보안 벤더들에게 단순한 규제 준수(Compliance) 지원을 넘어, 고객사의 비즈니스 혁신을 지원하는 '보안 인네이블러(Security Enabler)'로서의 역할 변화를 요구한다. 동시에 2026년은 공공기관의 제로 트러스트 도입이 전면 의무화되는 시점으로, 기존의 경계 기반 보안(Perimeter-based Security) 모델이 신원 중심 보안(Identity-Centric Security)으로 완전히 대체되는 원년이 될 것이다.3

이러한 변화 속에서 국내 보안 기업들은 중대한 기로에 서 있다. 클라우드 기반의 구독형(SaaS) 모델로의 전환은 선택이 아닌 필수가 되었으나, 이 과정에서 발생하는 현금 흐름의 악화(Cash Flow Trough)라는 죽음의 계곡을 건너야 하는 재무적 리스크가 존재한다.4 또한, CyberArk, Okta와 같은 글로벌 거대 기업들이 AI 기술력과 막대한 자본을 앞세워 한국 시장의 빗장을 두드리고 있는 상황에서6, 국내 기업들이 어떻게 기술적 해자(Moat)를 구축하고 시장 지배력을 유지할 수 있을지에 대한 냉철한 전략 수립이 시급하다.

1.2 시장을 관통하는 3대 메가 트렌드

본 보고서는 2026년 시장을 주도할 핵심 동인을 다음과 같이 정의하고, 각 장에서 이를 상세히 논의한다.

1. 규제의 질적 전환 (Rule to Principle): 금융 및 공공 규제가 세부적인 기술 사양을 지시하는 방식에서, 원칙과 목표를 제시하고 자율적인 이행을 요구하는 방식으로 변화함에 따라, 솔루션 벤더의 '컨설팅 역량'과 '증빙 자동화' 능력이 핵심 경쟁력이 된다.
2. 신원의 기계화 (Rise of Machine Identity): 클라우드 네이티브 환경과 마이크로서비스 아키텍처(MSA)의 확산으로 인해 인간 신원보다 기계(봇, 서비스 계정, 컨테이너) 신원이 기하급수적으로 증가하며, 이를 관리할 수 있는 자동화된 PAM(Privileged Access Management) 기술이 필수재로 부상한다.8
3. AI의 이중성 (AI for Security & Security for AI): AI는 보안 운영을 자동화하는 도구인 동시에, 보호해야 할 핵심 자산이자 새로운 공격 표면(Attack Surface)이 되고 있다. 이에 따라 'AI 접근제어'라는 새로운 시장 카테고리가 형성되고 있다.9

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2. 규제 환경의 지각 변동: 위기인가 기회인가?

2.1 금융권 망분리 규제 완화의 심층 분석

2.1.1 '샌드박스'가 가져올 아키텍처의 파괴와 재조립

금융위원회가 발표한 「금융분야 망분리 개선 로드맵」의 핵심은 획일적인 물리적 망분리에서 논리적 분리 및 데이터의 중요도에 따른 차등적 보안 적용으로의 전환이다.2 특히 1단계 추진 과제인 샌드박스를 통한 생성형 AI 활용 허용은 금융사 내부망과 외부 인터넷(클라우드 기반 AI 모델) 간의 연결 통로를 개방하는 것을 의미한다. 이는 과거에는 존재하지 않았던 새로운 보안 취약점을 노출시키며, 동시에 이를 방어하기 위한 고도화된 접근제어 시장을 창출한다.

기존의 망연계 솔루션은 단순히 파일을 전송하는 데 그쳤으나, 향후에는 API 호출 단위의 정밀한 접근 통제와 데이터 내용 기반의 필터링이 요구된다. 예를 들어, 금융사 직원이 챗GPT(ChatGPT)와 같은 외부 LLM을 사용할 때, 질문 프롬프트에 포함된 고객의 주민등록번호나 계좌번호를 실시간으로 탐지하여 마스킹(Masking)하거나 차단하는 기능이 필수적이다.2 이는 데이터베이스 접근제어(DB Access Control) 기술이 API 보안 게이트웨이(API Security Gateway) 기술과 융합되어야 함을 시사한다.

2.1.2 자율 보안 체계와 '결과 책임'의 딜레마

금융당국은 보안 규제를 '목표·원칙 중심'으로 전환하면서, 금융회사가 자체 리스크 평가를 통해 보안 통제를 자율적으로 구성하도록 허용했다.1 겉보기에는 규제 완화처럼 보이지만, 실상 금융사 CISO(정보보호최고책임자) 입장에서는 엄청난 부담으로 작용한다. 사고 발생 시 "규정대로 했다"는 면피가 불가능해지고, "자체적으로 충분한 통제를 수행했음"을 입증해야 하기 때문이다.

이러한 심리적, 법적 부담감은 솔루션 벤더에게 강력한 세일즈 포인트가 된다. 고객사는 이제 '기능이 많은 솔루션'보다 '책임을 분담해 줄 수 있는 솔루션' 을 원한다. 따라서 2026년형 접근제어 솔루션은 단순히 접근을 허용/차단하는 것을 넘어, '왜 허용했는지', '어떤 위험 평가를 거쳤는지' 를 자동으로 기록하고 리포팅하는 '자율 보안 증빙 자동화(Automated Security Proof)' 기능을 핵심 가치 제안으로 내세워야 한다.

2.2 공공부문 제로 트러스트 의무화의 파급력

2.2.1 2026년, VPN의 종말과 SDP의 부상

2026년 공공기관 제로 트러스트 도입 의무화는 기존의 가상사설망(VPN) 중심의 원격 접속 체계를 근본적으로 뒤흔들 것이다.3 VPN은 한 번 인증하면 네트워크 전체에 대한 접근 권한을 부여하는 구조적 취약점을 가지고 있어, 경계가 모호해진 클라우드 시대에 적합하지 않다. 이를 대체할 기술로 소프트웨어 정의 경계(SDP, Software Defined Perimeter)가 주목받고 있으며, 이는 사용자와 단말의 신원을 지속적으로 검증한 후 애플리케이션 단위의 마이크로 터널을 생성하는 방식이다.

국내 기업인 지니언스(Genians)와 SGA솔루션즈 등은 이미 과기정통부 주관의 제로 트러스트 시범사업을 통해 레퍼런스를 확보하며 시장 선점을 위한 교두보를 마련했다.3 이들은 단순히 외산 솔루션을 벤치마킹하는 수준을 넘어, 국내 공공기관의 특수한 네트워크 환경(행정망, 인터넷망 분리 등)에 최적화된 '한국형 제로 트러스트 아키텍처'를 제시하고 있다.

구분	기존 VPN 환경	제로 트러스트(SDP) 환경 (2026~)	시장 기회 요인
접근 권한	네트워크 레벨 (IP 기반)	애플리케이션 레벨 (신원 기반)	기존 VPN 윈백(Win-back) 및 고도화 사업
신뢰 가정	내부망은 안전하다 (Implicit Trust)	아무것도 신뢰하지 않는다 (Zero Trust)	지속적 인증(Continuous Auth) 및 단말 무결성 검증 모듈 수요
정책 관리	정적 방화벽 정책	동적 정책 (사용자/상황 맥락 반영)	AI 기반 정책 자동화 및 이상 행위 탐지 도입
가시성	제한적 (패킷 중심)	포괄적 (사용자 행위 중심)	통합 대시보드 및 감사 추적 솔루션 필수화

2.2.2 레거시와의 공존: 하이브리드 제로 트러스트

공공기관은 수십 년간 축적된 레거시 시스템(Mainframe, Unix 서버 등)을 단기간에 클라우드 네이티브 환경으로 전환하기 어렵다. 따라서 2026년 전략의 핵심은 '순수 클라우드'가 아닌 '레거시 호환형 제로 트러스트(Legacy-Compatible Zero Trust)' 이다. 최신 인증 프로토콜(SAML, OIDC 등)을 지원하지 않는 구형 애플리케이션 앞단에 프록시(Proxy) 형태의 게이트웨이를 배치하여, 레거시 코드 수정 없이도 제로 트러스트 원칙을 적용할 수 있는 '오버레이(Overlay)' 기술이 시장의 승패를 가를 것이다.

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3. 기술 패러다임의 진화: AI와 신원 관리의 융합

3.1 AI 기반 접근 관리 (AI-Driven IAM)의 필수화

3.1.1 정적 정책의 한계와 동적 맥락 인식

지금까지의 접근제어 정책은 관리자가 수동으로 설정하는 정적(Static) 규칙에 의존했다. "인사팀 김대리는 HR 시스템에 접속할 수 있다"와 같은 단순 규칙은, 김대리의 계정이 탈취되었거나 평소와 다른 새벽 시간에 접속하는 경우를 막지 못한다. 2026년의 IAM 솔루션은 생성형 AI와 머신러닝을 활용하여 '맥락 기반 동적 접근 제어(Context-Aware Dynamic Access Control)' 를 수행해야 한다.9

Veza와 같은 글로벌 선도 기업들은 이미 AI를 활용하여 "누가, 어떤 데이터에 접근할 수 있는가"뿐만 아니라, "실제로 그 권한을 사용하고 있는가"를 분석한다.12 이를 통해 과도하게 부여된 권한(Over-permissioned)을 탐지하고, 최소 권한 원칙(Least Privilege)에 입각하여 불필요한 권한을 회수하도록 관리자에게 제안하거나 자동으로 실행한다. 국내 솔루션 역시 사용자의 행동 패턴, 위치, 디바이스 상태, 접근 시간 등을 실시간으로 분석하여 위험 점수(Risk Score)를 산출하고, 이에 따라 추가 인증(MFA)을 요구하거나 접근을 차단하는 적응형 정책 엔진(Adaptive Policy Engine)을 탑재해야 한다.

3.1.2 정책 생성 및 최적화의 자동화

복잡한 클라우드 환경에서 수천 개의 IAM 정책을 수동으로 작성하는 것은 불가능에 가깝다. 생성형 AI는 자연어(Natural Language)로 입력된 보안 요구사항(예: "모든 개발자는 프로덕션 DB에 대해 읽기 전용 권한만 가져야 함")을 기계가 이해할 수 있는 정책 코드(예: JSON, YAML)로 자동 변환해 주는 역할을 수행할 수 있다.9 또한, 기존 정책의 충돌 여부나 보안 구멍(Gap)을 시뮬레이션하여 최적화된 정책을 추천하는 기능은 보안 관리자의 업무 효율성을 극적으로 향상시킨다.

3.2 기계 신원(Machine Identity) 관리의 폭발적 성장

3.2.1 인간을 넘어선 기계의 시대

CyberArk의 2025년 보고서에 따르면, 조직의 79%가 향후 1년 내 기계 신원(봇, API 키, 서비스 계정, 컨테이너 등)이 급증할 것으로 예상했다.8 인간 사용자는 퇴근을 하고 잠을 자지만, 기계 신원은 24시간 365일 시스템에 접근하여 데이터를 처리한다. 더욱이 컨테이너나 서버리스(Serverless) 환경에서는 수명이 불과 몇 초에 불과한 단기성(Ephemeral) 신원이 수만 개씩 생성되고 사라진다.

3.2.2 시크릿 관리(Secrets Management) 통합 전략

현재 국내 IAM 시장은 여전히 인사 정보와 연동된 직원(Human) 계정 관리에 머물러 있다. 그러나 2026년 시장의 주도권은 기계 신원의 라이프사이클을 관리하는 '시크릿 관리(Secrets Management)' 기술을 확보한 기업이 쥐게 될 것이다. 애플리케이션 코드 내에 하드코딩된 패스워드를 제거하고, API 호출 시점에 실시간으로 임시 자격 증명(JIT, Just-In-Time)을 발급하는 기술이 필수적이다. 이는 DevOps 파이프라인과 긴밀하게 통합되어야 하며, 국내 벤더들은 이를 위해 CI/CD 툴(Jenkins, GitLab 등)과의 플러그인 연동을 강화해야 한다.

3.3 온프레미스 AI(On-Premise LLM)와 데이터 주권 방어

3.3.1 퍼블릭 AI의 공포와 로컬 AI의 기회

금융권과 공공기관은 AI의 효율성을 원하면서도, 내부의 민감한 데이터가 외부 클라우드(OpenAI, Google 등)로 전송되어 학습되는 것을 극도로 경계한다. 이러한 '데이터 유출 공포'는 국내 보안 벤더들에게 글로벌 빅테크가 침범하기 어려운 독자적인 영토를 제공한다. 바로 '온프레미스형 보안 특화 sLLM(Small Language Model)' 구축 사업이다.

3.3.2 보안 인텔리전스의 내재화

LG CNS와 코난테크놀로지 등의 사례14에서 보듯, 폐쇄망 환경에서 작동하는 고성능 로컬 LLM에 대한 수요는 확실하다. 접근제어 솔루션 기업은 자사의 제품에 경량화된 LLM을 내장(Embedded)하여, 외부 통신 없이도 내부 로그 데이터를 분석하고 자연어로 보안 리포트를 생성하는 기능을 제공해야 한다.

예를 들어, 보안 담당자가 "지난주 금요일 밤에 평소와 다른 접속 패턴을 보인 사용자가 누구야?"라고 채팅창에 물으면, 내장된 AI가 로그 DB를 조회하여 "영업팀 이과장이 평소 접속하지 않는 급여 서버에 3회 접속을 시도했습니다"라고 답변하는 식이다. 이는 데이터 주권(Data Sovereignty)을 100% 보장하면서도 AI의 편의성을 제공하는 킬러 콘텐츠가 될 것이다.

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4. 비즈니스 모델 혁신: SaaS 전환과 재무적 생존 전략

4.1 '죽음의 계곡(Cash Flow Trough)' 극복 시나리오

4.1.1 구독 경제 전환의 재무적 리스크 분석

전통적인 라이선스 판매(Perpetual License) 모델에서 구독형(SaaS/Subscription) 모델로 전환하는 과정에서 기업은 필연적으로 '현금 흐름의 골짜기(Cash Flow Trough)'를 겪게 된다.4 기존에는 제품 공급 시점에 수억 원의 매출과 현금이 일시 유입되었으나, 구독 모델에서는 이 금액이 3~5년에 걸쳐 분할 유입되므로 단기적인 매출 감소와 현금 고갈이 발생한다.

Autodesk와 같은 글로벌 기업들도 이러한 전환기에 잉여현금흐름(Free Cash Flow)의 급격한 하락을 경험했으며, 이를 견뎌내기 위해 강력한 비용 통제와 투자자 설득 과정을 거쳤다.16 자본력이 상대적으로 취약한 국내 중소 보안 기업에게 준비 없는 전면적 SaaS 전환은 생존을 위협하는 자충수가 될 수 있다.

4.1.2 한국형 하이브리드 재무 전략

따라서 2026년까지의 전략은 급진적 전환이 아닌, 고객군별로 차별화된 하이브리드 접근이 필요하다.

1. 공공 부문 (구축형 유지): 예산 집행 구조상 구독료 지급이 어려운 공공기관에는 기존의 구축형 모델을 유지하되, 유지보수(Maintenance) 계약에 AI 업데이트 등 부가 기능을 포함시켜 연간 반복 매출(ARR) 성격을 강화한다. 또한, '구축형 SaaS(On-Premise Subscription)' 방식을 도입하여, 하드웨어는 내부에 설치하되 라이선스는 기간제로 과금하는 타협점을 제시한다.
2. 민간/금융 부문 (SaaS 전환 가속): 샌드박스 적용을 받는 금융사와 스타트업을 대상으로는 100% 클라우드 SaaS 모델을 제안한다. 초기 도입 비용(CAPEX)을 없애고 운영 비용(OPEX)으로 전환할 수 있다는 점을 강조하여 진입 장벽을 낮춘다.
3. 현금 흐름 관리: 기존 구축형 고객의 유지보수 요율을 현실화하여 안정적인 캐시카우(Cash Cow)를 확보하고, 이를 바탕으로 신규 SaaS 개발 및 마케팅 비용을 충당하는 교차 보조(Cross-subsidization) 전략을 구사해야 한다.

4.2 시장 세분화 및 타겟팅 전략

타겟 세그먼트	핵심 니즈 (Pain Points)	제안 전략 (Value Proposition)	수익 모델
금융 (엔터프라이즈)	망분리 완화에 따른 내부 통제 강화, AI 활용	"Compliance Automation Platform" 리스크 평가 자동화, 샌드박스 대응 Secure Bridge 제공	하이브리드 (구축형 + 구독형 기능 추가)
공공 (정부/지자체)	2026 제로 트러스트 의무화 준수, 예산 제약	"Zero Trust Readiness Pack" 레거시 호환형 SDP, 조달 등록 제품, 단계별 전환 로드맵	구축형 위주 (조달 단가 계약) + 유지보수
SMB/스타트업	보안 인력 부재, 비용 절감, 빠른 도입	"Turnkey SaaS IAM" 별도 구축 없는 IDaaS, 글로벌 앱(Slack, Google) 간편 연동	100% 월/연 단위 구독형 (Per User/Month)

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5. 경쟁 환경 분석 및 차별화 솔루션: 'Secure Bridge'

5.1 글로벌 vs 로컬 벤더 경쟁 구도

5.1.1 글로벌 벤더 (CyberArk, Okta 등)

CyberArk와 Okta는 IDC MarketScape와 Forrester Wave 등에서 지속적으로 리더로 선정되며 압도적인 브랜드 파워와 기술적 완성도를 자랑한다.6 이들은 전 세계적인 위협 인텔리전스 공유, 방대한 타사 솔루션 연동(Integration) 생태계, 그리고 클라우드 네이티브 아키텍처라는 강점을 가진다. 그러나 한국의 복잡한 컴플라이언스(전자금융감독규정, 개인정보보호법 등)에 대한 대응 속도가 느리고, 온프레미스 커스터마이징 지원에 소극적이라는 약점이 있다.

5.1.2 국내 벤더 (지니언스, 넷앤드, 이글루코퍼레이션 등)

국내 기업들은 공공조달 시장의 절대적인 점유율과 강력한 현장 지원 능력을 보유하고 있다. 지니언스는 NAC 시장 1위를 바탕으로 EDR과 ZTNA로 확장 중이며3, 넷앤드는 시스템 접근통제 분야에서 조달 1위를 10년간 수성하며 클라우드 기능을 강화하고 있다.19 이글루코퍼레이션은 보안 관제(SIEM/SOAR)에 AI를 접목하여 탐지율을 높이고 있다.20

국내 벤더의 승부처는 '글로벌 표준 기술(SAML/OIDC, Zero Trust)의 내재화'와 '한국형 규제 자동 대응'의 결합이다. 외산 솔루션이 제공하지 못하는 '국내 컴플라이언스 리포팅 원클릭 생성' 기능이나 '국산 레거시 그룹웨어와의 정밀한 연동'은 대체 불가능한 경쟁 우위가 될 수 있다.

5.2 킬러 콘텐츠: 'Secure Bridge' 아키텍처

5.2.1 연결과 차단의 모순 해결

망분리 완화 시대에 가장 필요한 기술은 "내부망의 데이터를 외부로 안전하게 내보내고, 외부의 결과를 안전하게 들여오는" 관문 기술이다. Cisco IQ의 'Cloud-Assist'나 Smarten의 'On-premise Gateway'와 같은 개념21을 차용하여, 국내 환경에 맞는 **'Secure Bridge(보안 브리지)'**를 개발해야 한다.

5.2.2 Secure Bridge의 핵심 기능 및 구조

이 솔루션은 단순한 망연계(Network Link) 장비가 아니다. 애플리케이션 계층(L7)에서 데이터를 심층 분석하는 지능형 게이트웨이이다.

• 아키텍처: 고객사 내부망(On-prem)에 설치되는 경량 VM 또는 어플라이언스 형태. 외부 클라우드와는 암호화된 터널로 통신하되, 내부 데이터베이스에 대한 직접적인 인바운드(Inbound) 접근은 원천 차단한다.22
• 기능:

1. AI 프라이버시 필터: 내부 직원이 챗GPT 등에 입력하는 프롬프트를 가로채어 개인정보(주민번호, 전화번호)나 기업 비밀(소스코드, 도면) 패턴을 탐지하고 마스킹(Masking) 처리 후 전송.
2. 데이터 주권 보장: 외부로 전송되는 모든 데이터에 대한 로그를 내부에만 저장. 외부 SaaS 벤더는 로그에 접근 불가.
3. SaaS 연동 허브: 다양한 SaaS(Slack, Teams, Salesforce)와의 인증 연동을 이 브리지를 통해 중앙에서 통제.

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6. 2026년 시장 선점을 위한 5대 핵심 실행 전략

상기 분석을 종합하여, 국내 접근제어 및 계정관리 솔루션 기업이 2026년 시장의 리더십을 확보하기 위해 실행해야 할 5가지 구체적인 전략을 제언한다.

6.1 전략 1: '자율 보안(Autonomous Security)' 플랫폼으로의 리포지셔닝

단순히 "차단하고 기록하는" 솔루션에서 "평가하고 증명하는" 플랫폼으로 진화해야 한다. 제품 내에 '실시간 컴플라이언스 대시보드' 를 탑재하여, 금융당국의 감사 기준에 부합하는 리포트를 실시간으로 생성할 수 있어야 한다. 또한, AI가 분석한 '현재 보안 태세 점수(Security Posture Score)'를 제공하여 CISO가 직관적으로 위험 수준을 파악하고 의사결정을 내릴 수 있도록 지원해야 한다. 이는 고객의 가장 큰 고통인 '책임 입증의 부담'을 덜어주는 핵심 기능이다.

6.2 전략 2: 온-오프 하이브리드 제로 트러스트 완성

2026년 공공 시장을 장악하기 위해서는 클라우드 전용 솔루션만으로는 부족하다. 기존의 레거시 시스템(유닉스, 메인프레임)과 최신 클라우드 워크로드(K8s)를 단일 콘솔(Single Pane of Glass)에서 제어할 수 있는 '하이브리드 통합 정책 관리' 역량을 확보해야 한다. 특히 에이전트(Agent) 설치가 불가능한 구형 장비나 IoT 기기에 대해서도 에이전트리스(Agentless) 방식의 접근 제어를 지원하는 기술 개발이 시급하다.

6.3 전략 3: '온프레미스 AI'를 통한 차별화된 인텔리전스 제공

글로벌 빅테크와의 정면 승부를 피하고, '데이터 보안'을 최우선으로 하는 틈새시장을 공략해야 한다. 고객사 내부 서버에 설치되어 외부와 단절된 상태에서도 작동하는 '보안 특화 sLLM'을 패키지로 제공하라. "당신의 데이터는 단 1바이트도 회사 밖으로 나가지 않습니다"라는 메시지는 보수적인 한국 금융/공공 시장에서 가장 강력한 세일즈 포인트가 될 것이다.15

6.4 전략 4: 기계 신원(Machine Identity) 관리 시장 선점

아직 국내 경쟁사들이 인간 계정 관리에 집중하고 있을 때, 기계 신원 관리 분야를 선제적으로 공략해야 한다. RPA 도입이 활발한 금융권과 스마트 팩토리를 구축 중인 제조 기업을 대상으로, 봇(Bot)과 IoT 기기의 인증서 및 API 키 관리를 자동화하는 솔루션을 별도 모듈로 출시하여 추가 매출(Upselling) 기회를 창출해야 한다.8

6.5 전략 5: 점진적 SaaS 전환과 재무적 완충 장치 마련

SaaS 전환은 피할 수 없는 흐름이지만, 속도 조절이 필요하다. 기존 공공 부문의 유지보수 매출을 기반으로 현금 흐름을 방어하면서, 민간 부문에서부터 SaaS 매출 비중을 단계적으로 높여가는 포트폴리오 관리가 필수적이다. 또한, SaaS 전환 초기의 매출 감소를 보완하기 위해, 솔루션 판매뿐만 아니라 보안 정책 설정 및 운영을 대행해 주는 '매니지드 서비스(Managed Security Service)' 를 결합 상품으로 개발하여 부가가치를 높여야 한다.

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7. 결론

2026년은 한국 접근제어 및 계정관리 시장이 '규제 준수(Compliance)'라는 수동적 시장에서 '비즈니스 지원(Business Enablement)'이라는 능동적 시장으로 진화하는 역사적인 변곡점이 될 것이다. 금융권 망분리 완화와 공공부문 제로 트러스트 의무화는 준비된 기업에게는 시장 점유율을 비약적으로 확대할 수 있는 천재일우의 기회이자, 안주하는 기업에게는 도태의 위기를 가져올 양날의 검이다.

성공의 열쇠는 '연결성(Connectivity)과 통제(Control)의 정교한 균형'에 있다. SaaS와 AI라는 거대한 흐름(연결성)을 수용하면서도, 데이터 주권과 신원 검증(통제)이라는 보안의 본질을 놓치지 않는 기술적 완성도가 요구된다. 글로벌 벤더와의 경쟁에서 승리하기 위해서는 한국적 특수성(규제, 레거시 환경)을 기술적 장벽으로 활용하는 동시에, 글로벌 표준(AI, Zero Trust)을 발 빠르게 내재화하는 '글로컬(Glocal)' 전략을 구사해야 한다.

이제 보안 벤더는 단순한 소프트웨어 공급자가 아니라, 고객의 디지털 전환 여정을 함께하는 전략적 파트너가 되어야 한다. 본 보고서에서 제시한 자율 보안, 하이브리드 제로 트러스트, 온프레미스 AI, 그리고 Secure Bridge 전략은 2026년 시장의 파고를 넘어 지속 가능한 성장을 견인하는 확실한 나침반이 될 것이다. 변화를 두려워하지 않고 과감하게 투자하며 혁신하는 기업만이 2026년의 승자가 될 것이다.

참고 자료

1. 금융분야 망분리 개선 로드맵, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.fsc.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=82885&fileTy=ATTACH&fileNo=4
2. 향후에는 금융회사가 생성형 AI를 활용하여 가명처리된(anonymized) 개인신용정보까지 처리할 수 있도록 규제 개선이 이루어질 예정입니다. 보다 구체적으로, 금융당국은 금융규제 샌드박스(sandbox) 제도를 활용 - 소식자료 - 법무법인(유한) 태평양 | BAE, KIM & LEE LLC, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.bkl.co.kr/law/insight/newsletter/detail?searchCondition=&searchKeyword=&searchDateFrom=&searchDateTo=&orderBy=orderByNew&pageIndex=1&whichOne=NEWSLETTER&menuType=law&lawNo=&expertNo=&newsletterNo=5755&memberNo=&fieldNo=&lang=ko
3. GENIANS(263860), 12월 19, 2025에 액세스, https://genians.co.kr/hubfs/00genian/IR/20250103_IRA(e)_GENIANS.pdf?hsLang=ko
4. SaaS Metrics 2.0 - A Guide to Measuring and Improving what Matters - For Entrepreneurs, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.forentrepreneurs.com/saas-metrics-2/
5. Transition Cloudward - TechTarget, 12월 19, 2025에 액세스, http://media.techtarget.com/digitalguide/images/Misc/EA-Marketing/NetSec_CTD/Transition%20Cloudward_hb_final.pdf
6. IDC MarketScape: Worldwide Integrated Solutions for Identity Security 2025 Vendor Assessment - CyberArk, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.cyberark.com/resources/analyst-reports/idc-marketscape-worldwide-integrated-solutions
7. Identity-as-a-Service (IDaaS): The Future of Secure Access | SSOJet, 12월 19, 2025에 액세스, https://ssojet.com/blog/identity-as-a-service-idaas-the-future-of-secure-access
8. 2025 State of Machine Identity Security Report - CyberArk, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.cyberark.com/state-of-machine-identity-security-report/
9. IAM in 2025: Identity and Access Management Best Practices - SecurityScorecard, 12월 19, 2025에 액세스, https://securityscorecard.com/blog/iam-in-2025-identity-and-access-management-best-practices/
10. Identity and Access Management in the AI Era: 2025 Guide, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.idsalliance.org/blog/identity-and-access-management-in-the-ai-era-2025-guide/
11. [커버스토리] '2024 제로 트러스트 도입 시범사업' 대해부 - 아이티데일리, 12월 19, 2025에 액세스, http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=228314
12. 8 Ways AI is Transforming Access Control in 2025 - Veza, 12월 19, 2025에 액세스, https://veza.com/blog/ai-access-control/
13. Predicting the Future of AI in Identity and Access Management - CyberArk, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.cyberark.com/resources/blog/predicting-the-future-of-ai-in-identity-and-access-management
14. ChatGPT 기밀 유출 사고 2.5배 급증, 로컬 LLM이 유일한 해답인 이유 - 피카부랩스 블로그, 12월 19, 2025에 액세스, https://peekaboolabs.ai/blog/chatgpt-data-breach-local-llm
15. Konan LLM을 사용해야 하는 이유 - 인공지능 전문기업 코난테크놀로지, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.konantech.com/konanllm/konanllm
16. Q324 Opening Commentary - Investor Relations | Autodesk, Inc., 12월 19, 2025에 액세스, https://investors.autodesk.com/static-files/bad7ff29-5489-4da9-86fd-7b29caba2341
17. 2025 Forrester Wave™: Privileged Identity Management Solutions - CyberArk, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.cyberark.com/resources/analyst-reports/2025-forrester-wave-privileged-identity-management-solutions
18. Investor Relations - Genians, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.genians.com/investor-relations/
19. 참가기업 - ISEC 2025, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.isecconference.org/2025/kor/exhibitor_view.html?idx=431&page=1
20. Green Note. - 이글루코퍼레이션, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.igloo.co.kr/pdf/IGLOO_PLUS_202509.pdf
21. From Tools to Intelligence: The Engineering Philosophy of Cisco IQ, 12월 19, 2025에 액세스, https://blogs.cisco.com/customerexperience/from-tools-to-intelligence-the-engineering-philosophy-of-cisco-iq
22. Downloads, Smarten On-premise Database Gateway, 12월 19, 2025에 액세스, https://www.smarten.com/downloads-smarten-on-premise-database-gateway.html